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            社論丨加快人工智能發展,實現廣泛深刻的數字與智能變革

            2024年03月15日 05:00   21世紀經濟報道

            今年,政府工作報告中不僅數次提到了“人工智能”,更首次提出開展“人工智能+”行動。人工智能發展被提高到了國家發展戰略高度。

            隨著大模型等人工智能技術成為引領新一代產業變革的核心力量,政府工作報告中首次提出的“人工智能+”行動,意在加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。此前,我國也曾提出“互聯網+”行動,推動信息化進程,隨著5G大規模推廣以及諸多新型基礎設施的建立,產業數字化加速,再次提出了“智能+”概念,即建立工業互聯網為促進制造業的轉型升級賦能?,F在,數字化與智能化結合迭代升級為“人工智能+”行動,將人工智能應用于各行各業,作為一種先進生產力提高各行業的效率。

            中國正在致力于為人工智能發展提供更多支持,包括數據資源、基礎設施以及制度供給。政府工作報告提出,大力推動數據開發開放和流通使用,這意味著將向市場開放更多數據資源。政府工作報告還強調,要適度超前建設數字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系。由于美國對我國算力芯片進行“卡脖子”,因此,建立全國一體化算力體系有助于減輕企業投入,提供統一的強大的算力服務。

            當前,要為人工智能產業發展營造更加寬松的環境,發揮我國應用場景豐富的優勢,開放更多應用場景,加大制度供給。在監管方面,要在守住安全底線的前提下,積極推行包容審慎監管,給予新技術足夠的創新空間和必要的試錯空間。建立一個更開放更包容的制度環境,有利于為我國人工智能發展提供更好的制度環境和市場環境。

            目前,OpenAI訓練的ChatGPT處于行業領先地位,我國少數企業在通用大模型領域奮起追趕。部分輿論認為,中國通用大模型受到了政策環境的抑制,這是不客觀的。根據人工智能行業內的企業和投資者的討論可知,目前創業者和風險投資不愿all in大模型,是因為算力成本過于昂貴,自研大模型在商業上具有不確定性,這意味著持續巨大的風險,而且創業者也擔心,美國相關公司未來如果開源,自己的投資等同于打水漂。

            可見,缺乏更多資金流入大模型領域,更多是企業出于風險方面的考慮。在過去,人們積極投資互聯網企業,是因為擴大投資可以實現商業上的擴張。而當前人工智能只能投資于看不到商業前景的技術升級。因此,目前有更多資金投入到了人工智能可以快速變現的商業場景中。這也和我國擁有全球最豐富和具有市場深度的應用場景有關,這包括商業、制造業還有公共事務等領域,因此,“人工智能+”就是要將人工智能技術應用在各種場景,賦能經濟發展與產業進步,豐富人民生活,全面提升生產效率。

            我國利用人工智能實現彎道超車、換道超車,不能過度關注眼前具有商業價值的應用研究和投資,還需要有從業者和機構去追求那些暫時沒有回報的技術冒險。OpenAI創始之初就確立了為探索技術而非商業的目標,我們也應該有自己的技術派,去不斷地嘗試和創新,才有可能產生顛覆性的技術,這需要我們的大企業和投資機構有敢于冒險的精神?!叭斯ぶ悄?”既包括了與各行各業應用場景結合賦能,以實現廣泛深刻的數字與智能變革,也包含了多路徑布局前沿技術,向無人區挺進,全面開花,重點突破。

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